2010年,Facebook、Twitter、新浪微博等网站的用户数呈现爆棚式的增长,当社会化网络媒体改变人们生活方式的同时,一种新的网络营销环境悄然形成。同年,国内电子商务行业发展迅猛,电子商务企业在用户数、交易量、交易额方面取得了惊人的成绩,一些成功的电子商务网站正不断摸索着基于数据挖掘的个性化推荐来进行网络营销。在社会化网络所带来的新网络营销环境下,如何将个性化推荐营销手段进一步发展,从而实现真正的精确营销,是很多电子商务企业需要去解决的问题。　　本文从社会化网络形成导致人们生活方式改变角度出发,描述了社会化网络中新型网络营销环境的特点。由于社会化网络的出现,信息传递的速度更快,人与人之间通过社会化网络联系在一起,实现了真正的网络社交,改变了人类上网生活的方式。这一切的变化都使得网络营销的环境发生了改变。　　本文对淘宝网、当当网两家电子商务网站的个性化推荐营销手段进行研究,总结并归纳出现有个性化推荐营销手段的特点及问题。现有个性化推荐营销手段主要使用的技术有基于内容推荐的精确营销、关联规则推荐的精确营销、关键字个性化推荐营销。而现有个性化营销推荐手段主要面临推荐准确度较低、不具备用户持续跟踪能力、推荐方式过于机械化等三个问题。　　本文重点讨论了个性化推荐营销手段在社会化网络营销中应当如何进一步发展。本文认为个性化推荐应当充分考虑到社会化网络的特点,并与之相结合,在数据挖掘、展现形式、口碑营销结合等方面充分发挥个性化推荐的优势,从而实现真正意义的社会化网络下的个性化推荐营销。