Bayes统计是不同于经典统计的又一大统计学派，其基本思想是根据Bayes公式作统计推断。在上世纪80年代之前，其研究停留在理论阶段，在决策论方面有一些简单应用。近20年来情况发生了根本的变化，特别是上世纪90年代起，随着MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法的引进，Bayes方法在医学领域得到了广泛应用。但目前，国内的医学应用还很少见有报道。本研究对医学研究中的Bayes理论与方法进行了探讨。 MCMC是运用Markov链进行Monte Carlo积分的方法。该方法通过模拟技术得到参数后验，基本上解决了统计计算问题。本研究所借助的计算工具之一就是MCMC模拟。WinBUGS软件是专门用于MCMC Bayes统计分析的。对本文的主要的统计推断内容，作者均编写了BUGS应用程序，以便于推广应用。 本研究的主要内容包括： 1．先验分布的选取； 2．多参数模型的几个简单推断问题； 3．方差分析问题；