【摘 要】
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随着数控机床功能和结构越来越复杂,机床维修备件的资源配置面临着更大的挑战。如何实现备件资源的合理配置和优化,以达到保障机床正常运行完成生产任务的目的,已成为困扰各生产制造企业提高生产率、降低生产成本的制约因素。传统方法是储备充足数量的备件资源以应对维修需求,但是也因此造成企业更多的资金、库存等资源的占用。研究表明,机床各部件的故障存在一定的相关关系,这些关系包括单向关系和双向关系,如何定量化描述这
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随着数控机床功能和结构越来越复杂,机床维修备件的资源配置面临着更大的挑战。如何实现备件资源的合理配置和优化,以达到保障机床正常运行完成生产任务的目的,已成为困扰各生产制造企业提高生产率、降低生产成本的制约因素。传统方法是储备充足数量的备件资源以应对维修需求,但是也因此造成企业更多的资金、库存等资源的占用。研究表明,机床各部件的故障存在一定的相关关系,这些关系包括单向关系和双向关系,如何定量化描述这种关系是当前的难点和热点。考虑故障的相关性能够更加精准地对部件的可靠性进行预测,而精准的可靠性预测是备件
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