认知无线电作为一种能高效利用空闲频率资源的新技术，近些年获得了广泛关注。其核心思想是允许从用户在某些情况下使用主用户的频率资源，进而提高频带利用率。因此，对该类系统能够带来的性能提高和服务质量保证的评估与分析，成为该领域内的一个重要研究内容。但是，该系统所具有的新特点和新技术为性能分析带来了新的挑战，原有的理论与方法已不能满足分析的需要。随机网络演算作为一个新发展的学科，为分析系统性能相关问题提供了新的思路。　　 研究过程中，所依据的数学基础主要是代数理论，常用的为最小加代数和最大加代数。其中涉及到的两个基本概念是随机到达曲线和随机服务曲线，在这两部分内容的基础上再进行输出部分特性分析。前期研究主要关注于系统输入和系统服务这两部分，分别获得对应的到达曲线和服务曲线。后期研究则将关注点上升到整个系统的角度，将系统输入和系统服务部分联结起来，获得输入流经过系统后所能获得性能分析。　　 本论文的具体研究内容包括：输入业务建模、系统服务保证建模、从用户频谱检测错误引起的干扰建模、系统性能的理论分析结果、系统容量域的分析等。此外，还使用数值计算的手段，通过利用Matlab软件对理论结果进行具体的计算，给出直观化的结果。　　 在本文中，我们以LTE系统为例，给出了认知无线电系统中各个关键技术对系统性能的影响结果，包括衰落信道模型、频谱检测误差等方面；还给出了不同的业务类型、不同的服务质量要求、不同主用户系统的负载状况下的系统容量域结果。研究结果对于认知无线电系统实际应用中的资源分配、优化以及接纳控制等问题都具有重要的理论指导意义。　　 本课题属于自由研究类。