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本文应用软阈值函数对正态分布均值进行估计，主要研究软阈值估计的风险函数。我们给出风险函数的三个性质： ⑴软阈值风险函数的渐近展开； (2)软阈值风险函数的一个逼近，这个逼近可以用来帮助研究最优软阈值风险，即软阈值风险的最小值； （3)当最优软阈值风险充分小时，风险函数近似等于02/n，即取阈值为正无穷，把所有均值估计为零时风险函数达到最优。 本文中性质(2)、（3)是最新的结果。尽管很多文献中提出新的阈值化估计方法，但对估计的风险函数性质未进行过多研究，所以本文重点研究软阈值估计的风险函数性质。