【摘 要】
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本文主要研究人工智能技术在变电站热故障监测中的应用。深入研究和分析了变电站的高压特殊环境和设备发热的特性,利用红外测温技术的非接触、无损性质,提出了一种基于红外测
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本文主要研究人工智能技术在变电站热故障监测中的应用。深入研究和分析了变电站的高压特殊环境和设备发热的特性,利用红外测温技术的非接触、无损性质,提出了一种基于红外测温、云台控制系统的变电站热故障监测方案。对人工智能状态空间启发式搜索进行深入的研究和分析,提出了基于云台控制系统变电站热故障启发式搜索算法,并使用该算法实现变电站热故障智能监测系统,对变电站设备的发热进行智能监测,及早发现热故障隐患,以减少或避免电力设备因过热故障而引发的事故。本文的研究有一定的理论指导和很强应用价值。
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