基于GPS时间序列的电离层TEC预报研究

来源 :中国地质大学(武汉) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Holden
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为提高无线电系统的通讯和定位性能,确保雷达和导航能够正常工作,特别是修正GPS系统信号,保障航天飞行器的安全运行,能够准确、及时地对电离层电子总含量进行预报显得尤为重要。近几十年来,世界各国在这方面的研究比比皆是,虽然人们已经对电离层进行了大量的研究工作,取得了一些重要的研究结果,了解了一些电离层现象的发生和发展过程,但对于从科学上认识电离层中发生的复杂现象,掌握其发展的规律,研究空间天气时间对在轨运行的航天器的影响,为我国的国防建设、航天事业和国民经济服务,还有待于人们的进一步研究。   随着测空技术的发展,人们越来越重视电离层对人类生产活动产生的影响,而电离层总电子含量(TotalElectronContent,简称TEC)是监测和了解电离层时空变化规律的一个重要的物理参数。对TEC进行预报,可以在很大程度上减少电离层活动对GPS信息传输的影响,另外,电离层能反映出一些自然现象,与某些自然灾害的发生有一定的关系。因而,对电离层TEC的预报研究成为国内外的一个研究热点。目前电离层电子总含量大都采用统计规律及经验模型做预报,由于很难建立完善的理论预报模型,所以准确率有待提高。而作为电离层长期预测标准参考电离层模式,应该为工程需要提供准确的TEC预测值,必须在参考电离层中引入建立在观测结果之上的TEC预测模式。   本文致力于利用GPS时间序列的方法,考虑太阳黑子对电离层电子含量影响,对电离层TEC进行预报,以获取更高精度的预报数据。论文的主要研究工作和取得的成果如下:   1.阐述了利用GPS资料对电离层的重要参数总电子含量进行预报的优势,分析了基于GPS的电离层研究发展现状,讨论了存在的问题及研究发展趋势。   2对3种常用的TEC预报模型Klobuchar模型、IRI2007模型和ARMA模型进行了比较与分析,指出了各自的特点和缺陷:Klobuchar模型简单、精度一般;IRI2007模型比IRI2001模型预测结果稳定、精度较高、但计算复杂;ARMA模型短时间内有较高的精度。总之,对长时间的TEC数据可用IRI2007模型,短时间数据可选时间序列模型。   3讨论了太阳黑子相对数与电离层TEC之间在长时间内存在的关系,通过对目前已有的太阳黑子数据与电离层数据分析发现,他们的月中值之间可以用简单的线性关系表示,把它作为一个条件对TEC的预报进行一个限定,得到了精度更好的TEC预报结果。   4对太阳活动引起的冬季异常和赤道异常所在范围进行了时序分析,在此基础上,对某一冬季时期的电离层进行预报,利用太阳黑子相对数与电离层总电子含量的关系做限制,再考虑冬季异常的影响,实验表明可以明显地提高TEC预报精度。
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