煤与瓦斯突出是严重影响我国煤矿安全生产的主要动力灾害之一，受多种因素的影响。但总的来说，煤与瓦斯突出多发生于煤与瓦斯突出高危煤层。地震属性技术是构造和岩性勘探的主要技术手段之一。本文通过对煤层反射波地震属性的研究，探讨了利用其预测煤与瓦斯突出高危煤层的可能性；并通过实例分析，验证了本文所述方法的可行性。通过建立的楔形煤层模型和构造煤厚度模型，分析了地震属性与煤层厚度或构造煤厚度之间的关系。当厚度较薄时，其相互间关系较简单，可以利用地震属性和属性交会图预测煤层厚度或构造煤厚度。由于目前已知的地震属性众多，需要优选出与煤层厚度或构造煤厚度关系最为紧密的地震属性。为此，以上述模型正演数据为基础，利用GA-BP神经网络建立了地震属性优化模型。通过实际优化处理，取得了较好的优化效果。以优化后的地震属性为输入，建立了基于FNN和SVR的煤层厚度和构造煤厚度预测模型。通过对模型数据和实际采区数据的预测实践，发现本文所建立模型的预测精度较高。由于地震属性不仅受构造煤厚度的影响，也受煤层厚度的影响。为此，提出了校正煤层厚度对地震属性影响的方法。通过对实际地震属性的煤层厚度影响校正，发现校正后的地震属性与构造煤厚度的对应关系明显好于校正前。对校正后的地震属性进行属性优化，并以优化后的地震属性为输入。分别利用基于FNN和基于SVR的预测模型对15#煤层的构造煤厚度进行预测，获得了各自的构造煤厚度，并以两者的均值作为最终预测的构造煤厚度。通过引入综合指数法，综合考虑影响煤与瓦斯突出的构造煤厚度、地层倾角变化、小构造发育和煤层埋深等多种因素，定量预测了芦南二区中部15#煤层的煤与瓦斯突出高危煤层。预测成果与已掌握的实际地质资料具有较高的一致性。