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极化干涉SAR(Pol-InSAR)是以干涉SAR和极化SAR测量技术为基础发展起米的一项新的前沿技术，住地形测绘、微地形变化检测、植被生物量估计等众多领域有着重要应用。但极化干涉SAR测量技术得以实现强烈依赖于其定标技术水平。目前国际上对极化干涉SAR定标技术的研究还处在理论和试验的阶段。本论文以极化SAR定标和干涉BAR定标为基础，对极化干涉SAR系统定标模型和定标算法进行了探索性的研究，建立了极化干涉SAR定标模型和关键的定标算法。本文以极化干涉SAR系统定标模型和定标算法为土要的研究方向，具有重要的理论意义和应用价值。 本文研究了极化SAR定标、干涉SAR定标的原理和技术，对其系统模型、定标模型和定标算法进行了深入的研究和分析。在此基础上，研究了极化干涉SAR测量的理论和方法，分析了极化干涉SAR系统模型及极化干涉SAR数据采集过程中存在的误差源，对极化干涉SAR系统定标模型进行了深入的探讨。针对目前Kim等人以平地模型为假设，提出的极化干涉SAR定标算法中的缺点，提出利用干涉敏感度方程的极化干涉SAR定标改进算法。不仅提高了基线估计值的精度，而且克服了Kim等人提出的理论算法中的平地模型假设，扩大了极化干涉SAR定标算法的应用范围。通过对极化干涉SAR定标精度要求数学模型的分析，理论上建立了极化干涉SAR定标精度要求的数学方法。 本文采用模拟的技术手段进一步研究了极化干涉SAR定标模型和定标算法。通过对地物散射特性、地形、干涉成像等进行模拟得到极化干涉SAR的模拟数据。用模拟数据对极化干涉SAR定标模型以及本文提出的改进的定标算法进行了模拟验证，比较分析了改进算法的优越性，仿真试验结果表明，数字高程平均误差由传统极化干涉SAR算法10米提高到1.5米。通过试验，建立了极化干涉SAR系统串扰误差，幅度不平衡性与地形均方根高度差的关系。 理论研究和模拟试验表明，本论文中的极化干涉SAR系统的定标数理模型的正确性。本论文提出的极化干涉SAR系统定标的改进算法比传统算法有很大的优越性。