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【摘 要】
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高铁列控系统是一个大体量的复杂系统,随着高铁列车的运营速度不断提高,针对车载设备的故障诊断愈加重要。目前在车载设备故障诊断领域,缺乏一种高效、可靠的诊断方法,因此本文在多模态融合技术的理论指导下,结合D-S证据合成规则,构建了两种车载设备故障诊断模型以提供模态支撑,在此基础上完成了故障诊断结果决策层融合,提升故障诊断的精度与可靠性。在模态构建方面,根据车载设备故障数据的特点,采用隐马尔科夫模型对文
【机 构】
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南京理工大学
【出 处】
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南京理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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期刊
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