视频编码中的自适应量化技术

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伴随着通信系统中信源、信宿两端信息处理能力的迅猛发展以及各种信道带宽容量的不断拓展,多媒体通信技术正逐步成为下一代通信系统的核心组成部分。作为多媒体通信的重要方面,视频通信技术起着举足轻重的作用。其中,视频处理压缩与编码技术作为多媒体信息传输的手段,对于视频通信系统的发展和普及有非常重要的意义。本课题以国家自然科学基金项目——无线信道下的信道广义率失真模型研究(No. 60372067)、华为技术有限公司高校合作项目——AVS视频标准提案技术研究、武汉市青年科技晨光计划项目——无线多媒体通信的联合功率率失真模型研究(No.20045006071-18)和国家音视频标准化工作组(Audio Video Coding Standard Workgroup of China, AVS)面向高清应用的音视频编码标准(AVS 1.0 Part 2 Zengqiang Profile, AVS1-P2 ZQ Profile)为科研背景和基础,进行视频压缩处理技术的研究和相关标准的制定工作。论文首先介绍数字混合视频编码的基本理论和国际上两大主流系列视频标准的发展历程以及其技术特点,然后以H.264/MPEG-4 AVC为比照,在码流结构、解码过程以及各个解码模块的功能和特点等方面详细分析AVS标准的先进性。在此基础上,针对当前视频处理技术正向着高清晰度、高保真度应用领域的发展,论文设计了以宏块为基本处理单元(Macroblock based)的AVS解码器(AVS Golden C Decoder),解码器的所有视频解码操作,包括码流解析、解码过程均以宏块为单位,有效的节约了存储器的空间和处理的复杂度,为嵌入式视频解码器的设计开发提供了一种新的思路。论文最后着重对AVS视频编码标准中的自适应标量量化技术进行研究与探讨:在标量量化舍入偏移量(Scalar Quantization Offset)的分析与优化方面,深入研究了失真(Distortion)和码率(Bit Rate)的关系,提出了一种针对隔行扫描序列的自适应量化算法;在自适应量化矩阵(Quantization Matrix)的调整与研究领域,针对双向预测帧(B Frame)的交流变换系数(AC Parameters)分布特点,提出了一种节约码率的自适应算法,该优化算法已经申请国家发明专利一项。
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