随着我国电力事业与科技的飞速发展,电流互感器在社会各领域中应用越来越广泛。互感器自动检定系统实现了互感器检定的信息化、自动化与规范化,然而检定系统在检定运行过程中会面临诸多风险因素。为了降低甚至消除系统风险带来的损失、保证用电安全、稳定,有必要对检定系统进行风险预警。本文融合了决策理论与方法、风险管理理论、数理统计、应用数学等多种理论技术与方法。以国网电科院武汉南瑞责任有限公司、华北电网有限公司共同承担研发的国内首套低压电流互感器自动化检定系统为研究对象,参照系统检定要求,对系统风险预警进行了系统地研究与设计。首先分析互感器自动检定系统需求,通过获取外部信息法以及直接询问法等途径识别风险源因素;接着采用BP人工神经网络算法对单项风险指标做预测,这样能够有效缩短检定系统排除故障的时间;结合模糊综合-层次分析法分析出系统总体风险等级。以系统总体风险等级为依据,确定相应的风险应对措施;最后进行了实际实例分析,证明了方法的可行性。本论文在风险预警理论研究的基础上,对互感器自动检定系统进行了实例案例分析。所采用的风险预警方法能够很好地保证互感器自动检定系统的安全、可靠运行,为我国电力事业的发展提供了有力的保障。