本文以计算机视觉技术为重要手段，综合运用数字图像处理、人工神经网络等方法，研究了实现植物黑腐病病斑自动分析的技术，其主要内容包括：(1)设计并提取出经过预处理的黑腐病病斑图像的几何形状特征。(2)利用颜色矩和红绿象素特征提取病斑的颜色信息并加以分析。(3)采用二维离散小波变换的方法对病斑斑纹理进行了提取。(4)综合病斑的几何信息、颜色信息和纹理信息，并采用人工神经网络技术，对植物黑腐病病斑的危害程度进行了量化分级，结合专家知识，与传统的植物受害程度测定方法相比较。试验表明，该方法克服了人为因素的影响，提高了植物受害程度的判定精度。本研究为进一步开发具有应用价值的植物病害自动分析系统提供了重要的理论基础和应用技术，对缩小我国在农作物自动化管理方面与发达国家之间的差距，促进计算机视觉技术，人工神经网络和专家系统等技术在我国农业工程领域的应用具有重要意义。