【摘 要】
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我国将构建“六统一”的自然资源调查监测体系,其中现有自然资源调查结果的实质融合是一个急需解决的重要问题[1],研究多源数据的分类系统类别语义关系是解决该问题的切入点
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我国将构建“六统一”的自然资源调查监测体系,其中现有自然资源调查结果的实质融合是一个急需解决的重要问题[1],研究多源数据的分类系统类别语义关系是解决该问题的切入点之一。目前对分类系统互操作的研究主要以类别名称为参考,对类别定义的语义信息和类别间语义关系的研究有待进一步深入。本文使用动态语义参考系统,从分类系统类别定义的语义出发,构建参考语义概念树、实现分类系统类别语义信息的量化,通过并以指标计算研究单分类系统内类别之间存在的语义问题,及多分类系统之间类别的语义转换和语义相似关系。以自然资源调查为例进行语义分析,总结语义问题并提出改进意见,促进了多源数据的实质融合,为构建统一地理本体库提供支持。具体研究内容如下:(1)提出了一种基于动态参考语义概念树的分类系统语义分析方法。首先介绍了动态语义参考系统构建的整体流程与涉及的概念定义,研究其在中文文本语义分析中的差异;然后介绍参考语义概念树的构建方法,并以三个类别概念为例,详细阐述参考语义概念树构建的步骤;最后根据参考语义概念树中叶概念的重构实现类别语义信息的量化。(2)分析了分类系统内部的存在的语义问题。在动态语义参考系统的基础上,改进了用于量化系统内部语义问题的三个指标:语义裂隙、语义溢出和语义重叠。以地理国情监测[2]和自然资源调查中规定的分类系统[3]为例,分析了同级类别之间、父类与子类之间存在的语义不确定性。实验结果表明,通过构建参考语义概念树、计算语义评价指标能够实现语义信息的量化,进而发现分类系统中存在的语义裂隙、语义溢出和语义重叠问题并定位其来源。在对实验结果分析的基础上,提出了分类系统构建的4条建议。(3)分析了分类系统之间的语义转换和语义相似问题。从分类系统间类别定义差异的角度,研究分析了自然资源调查分类系统与土地利用分类系统、地理国情监测分类系统的语义转换度和语义相似性。首先介绍了语义转换度和语义相似性指标的计算方法,然后以某试点地区自然资源调查分类系统为例通过动态语义参考系统的方法构建语义概念树,最后定量计算各分类系统类别间语义转换度和语义相似度。实验结果表明,分类系统类别间存在4种语义转换关系,土地利用调查、地理国情监测使用的分类系统与试点地区自然资源调查分类系统分别有67.5%和72.5%的类型在语义上可以转换。
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