在整理地球化学数据的相关描述参量和质量检验方法的基础上，分析了多目标地球化学数据的特点，系统化整理归纳了化探数据处理的方法技术，针对地球化学数据处理的核心内容作了实质性的探讨。 如何合理地区分地球化学背景与异常是化探数据处理的核心问题。地球化学背景面真实的起伏变化是很复杂的，采用不同的数学模型逼近的结果不同。地球化学背景面一般有三种模拟的结果：平面(如逐步剔除法、分形方法)、连续的曲面(如趋势面、数据滤波)或边界突变的不连续曲面(如按地质单元确定各自的背景)。本次研究中，对于武汉地区多目标调查数据，分别用传统的和分形的方法计算异常下限并作以对比。传统处理方法以平均值加2～3倍离差作为异常下限，而在分形数据处理过程中，根据地球化学数据的分形特征，以其不同标度区间的临界值作为异常下限。利用两种地学软件分别采用了含量一总量法和含量一面积法进行分形算法的对比研究。 将地球化学背景与异常分离，用于研究土壤营养元素丰缺度、区分人为污染与自然污染导致的异常，本文采取了将表层数据与深层数据对比成图的办法，发现需要对深层数据作一定处理，使背景面成为一个连续曲面可能更接近客观真实。 以土壤为采样介质的地球化学数据与以水系沉积物为介质的数据显示出了不同的元素间组合关系，同时考察了土壤表层元素有效态与全量、各主因子之间的关系。