基于隐马尔可夫模型的心率变异性分析在睡眠分期中的应用

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：d327315409

【摘要】

：

睡眠状况是评价一个人身体健康状态的一个重要指标。准确的睡眠分期不仅能帮助人们正确地认识自己的睡眠状况和质量,而且也有助于医生诊断睡眠疾病。有研究已表明睡眠阶段与心率变异性指标之间存在着相关性。本文提出了一种睡眠自动分期的新思路。首先,利用隐马尔可夫模型的识别能力,从心电信号中提取RR间期(相邻心跳的时间间隔)序列数据。然后根据心率变异性指标变化情况识别整夜睡眠状态,实现睡眠自动分期。本文以基于心率

【作者】

：

王爱波

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

睡眠分期隐马尔可夫模型心率变异性完全集合经验模态分解

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