射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是20世纪以来发展最具活力的研究领域之一,利用射频信号达到零接触信息传递目的,并通过所传递的信息完成物品的识别。但标签碰撞问题成为RFID技术发展的瓶颈,当阅读器与标签进行数据传输时很容易受到其他标签的影响,导致阅读器不能准确快速地对标签进行识别。本文对RFID防碰撞技术中树形搜索算法和ALOHA算法进行了较为深入的分析,针对动态环境和静态环境的特点对防碰撞算法进行了改进,并将研究结果应用于基于RFID技术的文物监管领域。具体工作如下:第一,根据动态环境中标签碰撞特点,对RFID防碰撞算法进行了改进:对发生碰撞的比特位进行深度分解,与后退式二进制搜索BBS算法中的后退策略进行融合,并考虑碰撞位只有一位的情况。通过算法的性能分析比较可以看出,改进的算法减少了阅读器搜索次数,节约了阅读器识别标签所用时间。第二,根据静态环境中标签碰撞特点,对RFID防碰撞算法进行了改进:由于标签数目已知,避开了动态帧时隙DFSA算法面临的标签数目估算难点,将二进制树形分解思想引入到基本帧时隙BFSA算法中,根据标签的有效编码位对标签进行分组,再分别对每组标签采用基本帧时隙BFSA算法。实验表明,改进的算法提高了标签识别率,减小了标签碰撞率。第三,分析文物监管业务流程和需求,设计文物监管RFID系统功能模块,解决文物盘点及文物出入库工作中的标签碰撞问题。