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本文主要研究了数字图书馆资源检索和个性化推荐的相关技术，论述了数字图书馆中元数据的特点，分析了DublinCore元数据标准内容和优势，并根据DublinCore标准构建了数字资源元数据库。在关联规则算法的基础上，提出了一种新的基于用户特性的多维关联规则算法。在上述研究内容的基础之上，构建了河北某高校数字图书馆检索系统数据库，实现了基于.NET平台的资源检索系统和个性化推荐系统。在个性化推荐系统部分采用了本文提出的用户特性关联规则算法。