延迟微分方程的两族线性化方法

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hailianghoyt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
延迟微分方程为应用科学的许多现象提供了强大的模型,广泛应用于物理、生物、医学、工程、自动控制、航空航天及经济学等领域。由于延迟微分方程的理论解在非常有限的情况下才能求出,因此研究这类方程的数值解法就十分必要了。在过去的十年中,许多学者研究了延迟微分方程的计算方法,并得到了相当多的重要结果。   本论文共分四章内容,主要研究了求解延迟微分方程的线性化@一方法和分段线性化方法。首先综述延迟微分方程的应用领域以及分类,回顾了求解延迟微分方程的数值方法的现状和发展,阐述了求解延迟微分方程存在的困难,并提出了本文的研究方向。   第二章研究了求解延迟微分方程的线性化@一方法。回顾了该方法在微分方程领域的发展,介绍了求解延迟微分方程的线性化@一方法,通过数值试验比较了不同方法的精度。   第三章研究了求解延迟微分方程的分段线性化方法。回顾了该方法在微分方程领域的发展,描述了求解延迟微分方程的分段线性化方法,通过数值试验比较了不同方法的精度。   最后,是本文的工作总结和研究展望。对于以上的数值方法,比较系统的研究了方法的构造,具体的计算公式以及他们的数值稳定性。数值试验表明所研究的方法是有效的。  
其他文献
图像分割是计算机视觉领域一个重要而基本的问题,尤其是图像理解、成像目标的识别与跟踪、机器人视觉中的一项关键技术。图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感
本文我们就一般的压力项,对等熵的含有真空和重力项的一维 Navier-Stokes方程进行了研究.我们考虑一维气体,有外力作用(或者特殊情况,外力为零),当气体在一个有限区间上接触到真空
本文考虑了风险度量下带有随机通货膨胀率混合再保险模型,讨论基于此模型的表达式及最优再保险策略问题,丰富了再保险的研究,同时也为再保险业务的实际应用提供理论依据,有利于促进保险业与再保险也的发展。首先本文介绍了再保险发展的历史,再保险问题研究的现状,风险度量及保费原理,使得读者对再保险有了初步的了解,并在此基础上给出本文要研究的带有随机通货膨胀率的混合再保险模型的表达式。其次本文介绍了基于度量下与本
生物的一个特性是它们能感知其所生存的环境,并做出一定反应.由于受到某种外部刺激,这种反应常常表现为靠近或者远离,生物学上称这一现象为趋性.是有机物为了生存而具备的一种本
正规形理论的基本思想是:对一个给定的非线性微分系统,如何寻找形式简单的微分系统,同时保持其“本质性质”不变,也就是所求得的简单微分系统与原微分系统是“等价”的。这里面临
Bananeh空间X上的一个C半群{T(t)|t≥0),如果t>t(t≥0)时,它按一致算子拓扑连续,则称为最终范数连续半群.特别如果t=0,则称为立刻范数连续半群.正如文[1]所述,最终范数连续半群满
本文在前人工作的基础上,对上个世纪80年代发展起来的波形松弛算法在中立型延迟微分方程数值解中的应用进行了仔细深入的讨论。波形松弛算法起源于求解大规模集成电路问题。由
本文研究了[s,t]-图的路圈性质,主要内容如下: 在第一章中,主要介绍了本文的研究背景以及已有的一些结果,以及文章中所涉及的一些概念和术语符号. 在第二章中,具体讨论了