智能手机市场经过高速发展,目前增长速度逐年放缓,市场趋于稳定。随着网络中对智能手机的测评越来越丰富,人们对智能手机的认识更加深入,提升智能手机的品质成为各品牌竞争的关键。伴随智能手机的发展,移动互联网技术越来越成熟,智能手机用户在使用手机时遇到问题可以随时到网络中寻找帮助,当使用智能手机的用户越来越多的聚集在网络中,发表互帮互助的信息和智能手机的使用感受后,网络中便形成了品牌社区,即同一品牌智能手机用户组成的在线网络社区。这些在线品牌社区中储存了用户对质量问题的反馈数据,是研究智能手机之间差异非常好的数据来源。目前智能手机市场中,国际品牌进入时间早,技术积累丰富,逐渐占领了高端市场。国内品牌起步晚,早期以低价策略获得市场份额,逐渐占领中低端市场。随着竞争加剧,为提高企业竞争力,国产品牌纷纷开发新品进军高端市场。本文以不同品牌用户使用手机过程中提交的反馈信息作为数据来源,分析高端品牌与国产中低端品牌之间存在的差异,为国产品牌在进军高端市场的决策中提供支持。基于以上背景,本文选取智能手机在线品牌社区,以用户发表的文本数据作为数据源,运用python程序语言编写网络爬虫,使用MySQL数据库存储产生的数据,基于NLPIR对抓取的文本数据分词,利用libsvm工具筛除噪声数据,基于K-means算法聚类,整理智能手机用户的反馈数据,搭建了一套技术框架。结合文献法制定编码方案,整理出用户反馈数据的关注点。对智能手机用户各关注点进行统计,通过卡方检验分析各品牌智能手机在各关注点中的差异,讨论产生差异的原因和企业应对策略,为智能手机企业产品的研发和新市场的开拓提供建议。