模糊理论是对人类认识、思维过程和现实世界中所固有的模糊性的一种模拟和反映，它儿乎渗透到了自然科学、社会科学、工程技术学的所有领域，尤其在医学应用中已经成为极其重要的研究手段。而模糊推理是模糊理论的一个重要的应用方向，所以怎样提高模糊推理的性能，也就成为当前模糊理论研究中的热点课题。 本文根据当前医学应用的需求，对通过胃镜观察直接判断曲张静脉压的方法进行改进，在离线状态下采用图像处理中边缘检测的方法来检测曲张静脉压，减少人为误差，提高测量的精确性，通过大量数据的处理得到了较理想的结果。在边缘检测和曲张血管的破裂概率预测中，应用了模糊推理技术，具有重要的理论意义和实际应用价值。本文主要完成的工作包括以下几点： (1)构造一个静脉曲张压测量系统，该系统由图像采集卡、USB接口数据采集器和图像分析软件所组成。 (2)在医学图像处理中采用快速模糊边缘检测方法，并通过查表的方法得到结果。 (3)在算法实现时，根据模糊推理检测规则自动提取的实际情况，采用以下几项措施：①将概率统计应用到模糊理论中，使用区间估计方法得到模糊矩阵各个参数，并非传统使用的点估计方法；如果获得的数据真实地反映了病人的病情，那么模糊理论和统计学的结合应用会使病人得到更好的诊断结果。②采用多规则模糊推理，可以更准确地表达医学专家对病人病情的描述。 (4)为了用模糊集描述医学专家的语言信息，降低预测的复杂性，将模糊决策引入到曲张血管概率破裂中，且模糊规则描述容易被人们所理解。