随着网络的快速发展，对等网络（Peer-to-Peer Network，简称P2P）技术的用户规模快速的增长。P2P技术发展成为了一个承载着各种各样的应用类型平台。这些P2P技术的应用虽然丰富了我们生活，与此同时也产生了大量的问题。比如：节点随意搭便车和P2P流量无序交换等问题，它们这样的行为消耗了巨大的网络带宽，使得运行通畅的网络变得越来越拥塞，而这不仅降低了互联网业务的性能，与此同时也增加了运营商的运营成本。　　本文通过研究设计一种ISP和P2P协同参与对等网络流量优化模型，简称“流量优化模型”，抑制了P2P资源共享时节点随意搭便车问题和解决了P2P流量无序交换问题，使得P2P系统在互联网上健康发展，互联网的网络服务质量得到了有效保证，为今后研究实现具有较好激励机制、流量交换有序、网络服务质量稳定的P2P系统奠定技术理论基础。本文的主要研究内容和所做的工作如下：　　（1）首先详细介绍了现有的P2P技术，包括P2P技术特点、P2P网络拓扑结构以及P2P带来的问题，然后阐述了搭便车现象以及其带来的影响。　　（2）详细介绍了网络优化模型中涉及经典的技术方法，包括缓存技术、激励机制、网络距离测量。　　（3）详细设计了超级跟踪服务器和P2P缓存服务器，另外通过DNS服务器的网络距离（NDE）设计节点选择算法，与此同时改进了 LRU缓存算法，提出一种新的缓存算法LRU-N。　　（4）通过以节点信任度为评价参数，提出一种新的基于信任度的激励机制算法，解决了节点随意搭便车问题。　　（5）最后，通过使用OMNET++4.0仿真工具对模型的功能和性能进行仿真测试与分析，实验结果表明能够有抑制节点搭便车的行为，提高了理性节点的贡献率，抑制了恶意节点的行为；同时提高了缓存命中率，减少了网络域之间的P2P流量的流动，提高了流量本地化的比例。