基于超混沌的图像盲水印算法研究

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网络技术已经改变了当代人的生活习惯,每个人都可以利用网络传递各种信息。但是这种快捷给人们带来了方便的同时也提高了数字版权被侵害的可能性。如果没有一个安全的网络环境,网络的发展将会遇到瓶颈。正因如此一种有效维护数字版权的技术急需被创作出来,所以数字水印技术才会备受人们的关注。目前该技术在数字版权保护上已经起到了很大的作用。数字图像水印有三个重要的研究方向:一是怎样能够提高数字水印的安全性;二是怎样能够提高数字水印的容量;三是怎样能够提高数字水印的鲁棒性。本文利用超混沌系统的初值敏感、方程参数不确定和伪随机等特点提高了算法的安全性;利用QR Code编码提高了数字水印的容量;利用频率域变换确保了算法的鲁棒性。具体的研究工作如下:第一,本文阐述了数字水印技术的研究背景和意义及国内外发展现状。介绍了数字水印基本框架和性能测评等问题,并详细叙述了数字图像水印理论与超混沌理论。为后续提出的水印算法提供基本理论依据。第二,本文提出了一种基于超混沌序列的数字图像加密算法,将置乱加密和扩散加密相互结合,充分的利用了超混沌的特性,提高了数字水印的安全性。第三,为了增加水印容量,本文提出了一种利用QR Code编码的数字图像水印算法。该算法可以使数字图像水印的含义不再局限于单纯的二值图像,从而可以将一些更加复杂的信息加入到数字图像之中。第四,为了提高算法的鲁棒性,本文还提出了一种基于Schur分解和小波变换的数字水印算法,该算法利用矩阵论和频率变换的相关知识,将水印信息加入到了最不容易被去除的频率域上,从而保证其抗攻击性。最后值得说明的是,以上算法均是数字图像盲水印算法,也就是说在提取数字水印时不需要原始图像的参与,这种算法更加具有实际意义。
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