在输电线路工程项目咨询阶段及工程初步设计阶段,其工程估算或概算对于项目决策或项目准备具有重要意义,其中准确估计工程量指标则是估算或概算编制中的关键点。对于线路工程而言,线路所处地区的地形、地质、气象条件,交叉跨越等要素千差万别,要在前期或准备阶段准确估计线路工程的工程量非常困难,其中杆塔指标的估算犹为困难和关键。为了帮助工程设计人员和专家准确和方便地对输电线路工程量的各个技术指标进行预测分析,本文设计并实现了输电线路工程技术指标预测系统。通过建立数据库,借以机器学习算法利用计算机高速的计算能力进行预测分析。系统主要分为四个子模块,即前端用户界面(GUI)子模块、后端数据管理子模块、预测分析子模块和结果分析子模块。其中,后端数据管理模块包括典型杆塔数据库、工程技术指标库、用户信息库;预测分析模块包括SVR支持向量推理机、BP神经网络推理机和多元线性回归推理机,结果分析模块是对预测结果的数据进行分析并将规律展示给用户。系统通过本地登录远程访问数据库,匹配检索相关数据形成样本集后传给预测分析子模块进行数据处理、预测和分析,最后将结果返回给用户交互系统子模块,并使结果可视化的展示给用户。本文主要依赖两种方法对输电线路工程技术指标进行预测,即塔重推算法和技术指标预测法。其中,铁搭数据库服务于塔重推算法,工程技术指标库服务于技术指标预测法。完成的主要工作包括用户图形界面的开发、数据库的建立和算法模型的实现。最终通过五个实际案例对预测方法进行验证。塔重推算法由于缺少足够的数据无法进行有效地验证,对于技术指标预测法而言,支持向量回归、BP神经网络和多元线性回归三种算法均得到了令人较为满意的结果。