智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是目前世界交通运输领域的前沿研究课题,其核心是针对日益严重的交通需求和环境保护压力,采用信息技术、通信技术、计算机技术、控制技术等对传统交通运输系统进行深入的改造,以提高系统资源的使用效率、系统安全性和减少资源的消耗和环境污染。ITS将道路管理者、用户、交通工具及设施有机地结合起来并纳入系统中,提高了整个交通运输网络系统的运行效率。几个比较有代表性的例子：万通卡、电子收费系统、实时交通信息系统、智能汽车等等。 近年来,交通事故日益增加,越来越多引起相关部门的注意。作为保障司机安全驾驶和降低交通事故中死伤率的一项重要措施,交管部门严格要求汽车司机在行驶过程中佩带安全带。本文设计实现了一个基于SVM的安全带识别系统,该系统通过分析固定位置摄像头获取的图像,利用图像处理、模式识别等技术实时有效的识别出汽车司机是否佩带安全带。因此,可以将其运用到实时交通监控系统中去,及时提醒司机安全驾驶。系统设计准则体现于实时性和准确性的控制。 整个系统分三个部分实现。首先,预处理阶段根据获得的汽车图像,运用图像处理相关技术提取出汽车车窗位置。其次,特征提取阶段在获得的车窗子图像的基础上,找到若干能够为安全带存在提供参考的参数,组成特征向量。最后,SVM识别阶段即对获得的特征向量,构成训练数据进行SVM训练,从而得到SVM训练器。实验结果显示了其在时间和准确率方面的有效性。