自适应干扰抑制能进一步提高扩频通信系统的抗干扰能力，降低对处理增益的要求，因而具有重要的军事意义。 本论文研究扩频通信系统、特别是采用直接序列扩频信号的通信系统中多个窄带干扰的自适应抑制技术；在对自适应滤波及其算法做一总体介绍后，分析了DS-SS信号中多窄带干扰的自适应抑制的特点和对自适应算法的要求，论证了采用频域批处理自适应滤波的优越性：频域批处理自适应滤波可以克服因存在多窄带干扰，输入信号相关矩阵特征值分散所导致的时域横式滤波算法收敛特性恶化，并且算法的运算量大大降低，同时算法易于分割进行并行处理，对进行实时处理相当有利。本文重点讨论了频域批处理LMS自适应滤波算法，定量分析了算法的各项性能及其改进，并给出了计算机仿真结果。仿真结果指出，在输入信号为干扰是4个等强度的多音干扰或4个频谱带宽占信号总带宽12％的强窄带干扰(干信比为40dB)的扩频信号(码长为63的Gold码序列)情况下，算法的干扰抑制比均优于20dB。 通过研究，我们建立了自适应抗干扰实验模型，本论文重点研究基带处理部分。在这部分硬件设计中，采用了高速通用DSP器件、专用DSP器件、可编程逻辑器件等，完成了扩频信号的产生、自适应抑制处理、抑制结果的分析等功能。实验结果显示：采用时域LMS算法，对扩频信号(码长为7的m序列)和单干扰(干扰信号比为40dB)情况，干扰抑制比优于18dB；对扩频信号(码长为7的m序列)和4等干扰(干扰信号比为20dB)情况，干扰抑制比优于15dB。