网络化T-S模糊系统兼具网络化系统与T-S模糊系统的特点。首先,该系统通过局部线性化,利用隶属度函数将各个线性子模型弯曲连接对非线性系统进行逼近。其次,由于网络的引入,不可避免地会发生各种网络诱导现象,比如时滞,信道衰落,随机发生的参数不确定等,它们会对系统性能造成严重影响。最后,考虑到共享通讯信道带宽有限,传统的周期采样数据可能不一定都要通过网络传输进入滤波器。因此,在保证系统期望性能前提下,通过设计事件触发机制降低数据传输量,能够有效节省通讯资源,降低网络传输负载。本文以事件触发机制为主线,讨论了网络化T-S模糊系统滤波器设计问题,综合应用李亚普诺夫函数方法、随机分析技术、鲁棒优化等工具,解决了由于事件触发协议与网络诱导现象的引入对网络化T-S模糊系统滤波设计造成的复杂性问题。具体工作如下:1.研究了绝对事件触发机制下遭受测量丢失和时变时滞的网络化T-S系统的非脆弱滤波器设计问题。首先引入随机变量序列描述测量丢失现象。其次给出事件触发器的结构,构造非脆弱滤波器,建立滤波误差动态方程。建立满足指数最终有界性能指标的充分性条件。并利用鲁棒优化工具优化性能指标上界,并给出滤波器设计条件。最后,利用MATLAB软件进行仿真实验,验证设计的非脆弱滤波器是否满足设计要求2.研究了带有相对事件触发机制的遭受信道衰落的网络化T-S系统的滤波器设计问题。首先利用隶属度函数给出系统描述,引入一个随机变量序列描述测量的信道衰落现象。其次给出相对事件触发协议的触发条件与触发时刻描述。通过李雅普诺夫函数方法建立滤波误差动态满足随机稳定性能与H∞噪声抑制性能的充分性条件。进而,利用Schur补引理等工具给出滤波器参数的设计条件。最后给出仿真例子验证设计的滤波算法的有效性。3.研究了带有动态事件触发机制的遭受欺骗攻击的网络化T-S系统的滤波器设计问题。采用伯努利随机变量描述欺骗攻击的发生,并给出恶意信号的约束。将事件触发阈值设计为一个动态变化的变量,并给出其演化方程,自适应地调节数据传输的频率。构造相应的滤波器并得到滤波误差动态方程,建立满足滤波误差均方指数有界的充分条件。根据线性矩阵不等式设计出滤波器参数。最后利用仿真实验验证算法的有效性。