本论文以冲压机的油液为研究对象，对油液的常规理化性能检验、油液发射光谱分析、铁谱分析等油液检测技术在冲压机的磨损故障分析中的应用分别进行了研究：以运动粘度、总酸值、水分、污染度四个指标作为油液常规理化性能分析的因素集，建立了常规理化性能检验的单因素模糊评价体系，对油液性能劣化作综合评价，并采用传统的趋势分析图法与模糊评价法进行对比验证；选取磨损元素的浓度绝对值曲线和磨损元素含量变化的梯度曲线作油液光谱的定量分析，利用灰色模型对元素的浓度做出了预测；采用经典数理统计方法确定了元素浓度的界限值；依据铁谱定量分析的累积总磨损值曲线和累积磨损烈度值曲线的变化趋势图，对设备磨损状态的分析和诊断，并对DL和Ds的值进行了预测；通过分析式铁谱技术分析磨粒的特征来区分磨损的部位、形式和机理。在此基础上，利用D-S证据组合理论，针对以上三种油液监控技术，建立信息融合模型，集成了油液监控多技术系统。