随着近年来智能移动设备的快速普及和移动互联网的高速发展,电子文档被越来越多的使用和传播。而在电子文档中,需要使用一种良好的数据格式来用于保存和传输数据。XML由于良好的通用性和可读性及易于被计算机处理的特性,经常被用来作为电子文档的基本数据格式。然而由于XML本身存在的缺陷,其中存在大量的数据冗余,并且,如果只要获取XML中的部分数据,仍然需要遍历整个文件,查询代价较大。目前已有很多针对XML的压缩方法,但它们都没有对电子文档中使用的XML进行特殊处理,也没有充分利用XML Schema等信息来提高压缩和查询效率。因此,一种针对电子文档的应用特点的支持查询的XML压缩方法XTrim被提出。XTrim采用Xpath作为查询语言,通过路径和先序周游XML得到先序号以及节点的关系,并基于该信息实现对Xpath中的轴和谓语等特性的查询算法。Xtrim还对一些复杂的查询算法进行优化,实验结果表明,Xtrim算法的查询效率优于其它支持查询的XML压缩方法。　　本文介绍了一种基于Xtrim的高效修改方法。该方法利用Xtrim中包含的XML Schema中的信息,对XML修改的各种基本操作(例如添加和删除节点等)采用较少的数据进行纪录,并将这些修改纪录组织为独立的修改补丁。从而在修改压缩后的XML数据时,不需要将整个文件重新压缩和传输,只需要传输修改补丁。通过此补丁和原压缩数据即可得到修改后的数据。