【摘 要】
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人工神经网络控制为代表的智能控制方法为提高交流调速系统性能提供了有效的控制方法。把智能控制和矢量控制相结合，成为国内外驱动控制领域研究的热点之一，因此，针对对角递归神经网络永磁同步电机(PMSM)无传感器控制研究具有重要意义。本文在模型观测器原理的基础上提出了一种把对角递归神经网络应用于永磁同步电机无传感器矢量控制系统的控制策略。建立PMSM的数学模型，对基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的永磁直
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人工神经网络控制为代表的智能控制方法为提高交流调速系统性能提供了有效的控制方法。把智能控制和矢量控制相结合，成为国内外驱动控制领域研究的热点之一，因此，针对对角递归神经网络永磁同步电机(PMSM)无传感器控制研究具有重要意义。本文在模型观测器原理的基础上提出了一种把对角递归神经网络应用于永磁同步电机无传感器矢量控制系统的控制策略。建立PMSM的数学模型，对基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的永磁直线同步电动机的矢量控制系统进行了仿真分析。文中首先从理论上对永磁同步电机无传感器矢量控
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