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基于约束条件下的人脸聚类和人脸标注算法研究
【摘 要】
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由于照相机,手机等电子设备在生活中的迅速普及,数字相册的数量和大小都呈爆炸式增长。人们为了保存记忆和分享日常经验,将生活中的照片和视频上传到社交网络平台,因此如何有效的对图片管理、检索和分类,成为人们迫切的需求。对于大多数人来说,最关心的是以人脸为焦点的照片,因此对人脸进行聚类和标注有着重要的研究价值。人脸聚类将未标注的人脸自动进行分类,已有的人脸聚类算法往往专注于准确率的提升,存在召回率较低等问
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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