2007年的美国次贷引发了全球经济危机,造成世界性的经济损失,企业作为市场主体之一,最直接地受到这场危机的波及,陷入财务危机甚至倒闭。经济危机虽然并不常发生,但随着我国经济的快速发展,市场竞争越趋激烈,企业经营所面临的环境充满风险性和复杂性,企业随时都有可能陷入困境甚至失去其在市场上的立足之地。财务危机预警模型为企业提供了提早预知危机的方法,让企业能够在危机潜伏或萌芽时就发现问题所在,并采取适当和及时的防范和化解措施,防患于未然,达到提前解除危机或者减少损失的目的。　　本文在借鉴前人研究成果的基础上,综述了国内外学者对财务危机的定义,以上市公司是否被特别处理(Special Treatment,简称ST)作为判定企业是否处于财务危机的标准;综述了国内外学者对财务危机预警模型研究的现状,比较分析了各主要模型,最终选择了逻辑回归模型进行实证研究。研究样本为中国87家A股上市公司,包括2011年被ST的14家上市公司,以及73家分别与ST公司相同行业、相当规模的非ST上市公司。采用SPSS19.0统计软件,以1(代表ST公司)或0(代表非ST公司)为因变量,以24个财务指标和12个非财务指标作为自变量,使用2007年和2008年的样本数据,运用逻辑回归方法构建了财务危机发生前第四年和第三年的预警模型,并进行了预测检验。实证研究证明,逻辑回归模型对财务危机的预警是有效的,运用2008和2009年的数据对另外131家A股上市公司2012年是否会发生财务危机进行预测,预测准确率分别达到84.73％和87.79％。根据本文的实证研究过程和结果,笔者得到了八点结论,希望对我国上市公司的管理和预警模型的继续发展有良好的帮助。