【摘 要】
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该文描述了用Multi-agent模拟方法研究复杂系统的一般框架,并在此一般框架下,建立了以路由机制为背景的网络模拟模型,类器系统实现了具有自适应和学习功能的分布式路由机制,
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该文描述了用Multi-agent模拟方法研究复杂系统的一般框架,并在此一般框架下,建立了以路由机制为背景的网络模拟模型,类器系统实现了具有自适应和学习功能的分布式路由机制,探讨了在具有适应和学习特征的多agent相互作用下网络系统呈现出的一些动态特性.该文将agent抽象为算法和数据结构的集合体,进而将整个复杂系统抽象为多个agent构成的信息结构空间,复杂系统的动态变化对应着该空间状态的迭代映射.该文阐述了基于层次结构的信息结构空间的框架构想,并以此提出了进行Multi-agent模拟的方法论的框架,即从四个层次来逐步刻画和实现Multi-agent模拟方法.在上述了一般框架下,该文建立了以具有转发功能的节点为抽象agent的网络模拟模型,以丢包数和系统资源占用来分析网络的动态特性,整个网络系统出现了学习和自适应的行为.该文所提出的进行Multi-agent模拟的一般框架以及据此进行了网络模型的模拟实验,不但说明用Multi-agent模拟方法研究复杂系统是可行的,而且丰富了Multi-agent模拟方法的实践.
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