国内生产总值(GDP)作为重要的宏观经济统计指标，其数据质量的高低对于正确研判一国或地区的经济运行状况、科学制定宏观经济政策至关重要。然而，关于我国GDP数据尤其是省域GDP数据质量一直是社会各界备受争议的话题。　　本文在现有GDP数据质量评估研究的基础上，遵循评估指标自身数据质量相对可靠、与现实经济活动高度关联、能够相对全面地反映经济运行状况三大原则，选取太空灯光数据、电力消费量、货物周转量和金融机构中长期贷款作为评估指标，基于1995-2013年全国30个省市的数据，应用“纵横向拉开档次法”构建修正的“克强指数”。然后，借鉴Henderson等(2012)的分析框架，同时将我国省域经济增长的空间关联效应考虑进来，运用空间误差面板数据模型考察修正“克强指数”与GDP之间的关系，结果表明二者之间存在显著的正向相关关系，并且这种关系具有很强的稳健性。再次，通过结合官方发布的GDP增长数据和模型拟合得出的GDP增长率，估算1996年-2013年我国地区GDP增长率的真实值，对地区GDP数据的准确度进行评估。评估结果显示，考察期内全国GDP增长率的平均统计误差为0.475个百分点，其中有20个省份的统计误差在0.5个百分点以下，仅有1个省份的误差在1个百分点以上。从不同区域来看，东中西部地区的统计误差也均在0.4-0.5个百分点左右。另外，本文还发现北京、上海、广东、浙江等经济发展程度较高的部分省份近几年出现GDP增速持续低估的现象，这可能与现代服务业等新经济未被完全纳入GDP统计有很大关联。　　以上研究结果表明，我国地区GDP统计数据质量总体上是可靠的。文章最后对研究结论进行了总结，并就我国完善GDP统计提出了相关政策建议。