二氧化硫是形成酸雨的主要物质之一，对环境造成极大危害。由于我国一次能源以煤炭为主、二次能源以火电为主的能源结构在短期内难以得到根本性改变，加之国家对污染物排放总量的严格控制，使得火电行业二氧化硫排放问题成为国家进行大气污染治理的重中之重。国内学者对于火电二氧化硫排放控制的研究主要集中宏观制度层面，从定量角度来分析的相关研究还很少，目前只有一些学者进行了初步探讨。　　本文以X省电力行业二氧化硫减排因素作为研究对象，在分析宏观因素和微观因素的前提下，利用最佳子集，结合国外的控制经验，提出电力行业影响二氧化硫排放的关键因素，利用偏最小二乘算法和面板数据模型分别建立二氧化硫减排模型。通过两者之间的对比选择最优模型--面板数据模型，利用最优模型对2011年－2015部分市州的排放量进行预测，据此提出相应的控制对策。　　论文取得的成果：　　(1)火电二氧化硫排放关键因素的确定本论文依据火电行业的经济、技术水平和政策要求，同时结合西南X省的具体情况，系统分析影响火电二氧化硫减排的因素。在此基础上利用最佳子集对各因素进行筛选，最终选出能够代表火电二氧化硫减排的关键因素。　　(2)火电二氧化硫排放的偏最小二乘模型和面板数据模型的建立及比较利用最佳子集筛选出来的关键因素分别建立火电二氧化硫排放的偏最小二乘模型和面板数据模型，对两个模型分别进行参数检验和模型预测精度分析，根据分析结果确定面板数据模型为最优模型。　　(3)提出对火电二氧化硫减具有一定针对性的对策与建议根据模型分析结果，指出在火电二氧化硫减排过程中所应注意的关键问题，并从国家政策制定、能源结构调整、企业技术创新等方面对火电氧化硫减排提出对策与建议。