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该文在25kg真空感应炉的非真空条件下,进行了利用脱氮剂脱氮的实验研究.实验考察了脱氮剂反应产生的新生CO气泡对钢液脱氮的影响.人工神经网络的发展为冶金工作者提供了一个全新的知识获取和处理手段.该文采用了改进的BP算法,建立了以钢液中氧含量、硫含量、碳含量、精炼时间、真空度、初始氮含量、初始碳含量等因素作为氮含量的相关变量和以熔渣成分作为氮容量的相关变量的神经网络模型.通过对实验数据的学习,完成了对网络的训练.