海岸带是海陆交互作用下高度动态的地带,是近岸环境监测重点关注的地区。自遥感技术用于海岸带研究以来,遥感影像海岸线特征的提取就一直是研究的基础课题之一。淤泥质潮滩由于其特殊的物质组成以及平坦的地形等自然地理条件,再加上河口地区的悬浮泥沙的影响,其岸线的提取一直是海岸带信息提取中的难点。水边线技术是利用遥感技术进行地形反演和潮滩冲淤定量计算的有效手段,它要求相应采用高精度的水边线提取方法。由于人工数字化的费时费力以及受主观因素影响,本文研究了基于小波分析的水边线信息提取方法,主要的工作如下:1、首先对当前遥感影像海岸线特征提取的研究现状进行了总结,分析了其中的问题,并对其发展进行了展望。2、总结了淤泥质潮滩的一般特点,并针对具体的长江口祟明东滩研究区详细分析了潮滩的主要地物光谱特征,然后在进一步对潮滩影像的光谱特征进行详细研究的基础上,给出了水边线提取时波段选择的原则和方法。3、针对获取的遥感影像的特点,采用了灰度形态学的方法对其进行预处理。然后采用模极大值的方法对其进行了小波多尺度边缘检测,提取了其不同尺度下的水边线信息。4、为了满足从遥感影像提取的特征能够用于更新地理数据库的要求,得到矢量化的信息,采用了组件技术将MatLab与ArcGIS平台进行集成,首先用NET Builder将MatLab中的代码封装成.NET组件,然后在VB.NET2005中使用该组件,并采用组件的技术来扩展ArcGIS的功能,从而实现了MatLab平台与ArcGIS的无缝集成,实现了水边线信息的自动提取。