随着国务院《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(又称“9号文件”)的发布,国内电力市场改革掀起了新一波浪潮,国内电力市场体制改革在一步步深入推进,由于电力的特殊性导致电力市场改革的试错成本很高,因此如何对现有的市场模式进行模拟和对未来的市场模式进行探索显得尤为重要,建设一个涵盖众多市场模式的电力市场仿真系统对改革进行模拟和推演十分重要。电力市场仿真系统主要是对市场中各主体的行为进行模拟,在市场环境下,各市场主体参与市场竞争的主要行为是实现自主报价,因此对报价过程的模拟和报价策略的选择十分重要,本文的工作作为开发电力市场仿真系统的一部分,研究的是电力市场仿真系统中市场主体的报价策略问题。主要工作内容和结论包括:(1)研究了发电商代理基于自身成本分析的报价模型,并在基于成本报价基础上,在不考虑对手报价基础上结合RE学习算法,对发电商代理的每次的报价行为进行反馈,最终经过多轮学习选出最优策略。算例说明,本文所用算法可以从策略集中选出最优策略;(2)在成本报价基础上,研究了发电商代理基于对手策略的最优报价模型,在考虑对手报价基础上,运用模糊集中隶属度函数的概念求解在对手各个报价策略下自己各策略的收益隶属函数值,根据这个值得出自己的报价策略。算例说明,本文所用方法可以在考虑对手报价情况下选出最优报价策略;(3)针对大用户直购中代理的报价问题做出研究,研究发电商和大用户之间双边交易中的报价策略,首先确定了大用户直购中的交易形式和报价流程,然后在此基础上把经济学中的鲁宾斯坦讨价还价模型运用到双方的谈判中,并且考虑实际情况,在鲁宾斯坦模型基础上建立了贝叶斯学习模型。算例说明,采用贝叶斯学习的发电商代理和大用户代理可以大大缩短谈判时间,促进谈判。