统计与学习并举的渐进式英语句法分析

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句法分析是自然语言处理的一个重要研究内容之一,给定输入句子,句法分析的任务就是生成一棵带有句法功能标记的短语结构树,它能指明短语的构成成分及其之间的相互关系.英语句法分析对于英汉机器翻译有着非常重要的意义,输入英语句子的句法分析结果如何直接影响到翻译的译文质量.另外,句法分析也应用于诸多自然语言处理之中,该问题的的研究成果必将推动自然语言处理的相关研究.在与英语句法分析相关的诸多问题中,该文选取了其中几个主要问题进行深入的研究,包括词性标注、非递归的名词短语(BaseNPs)识 别、介词短语附着对象处理和由句子骨干结构生成最终的句法分析树.这几方面问题在研究意义上可以认为是相互独立的,但在具体实现时,是相互依赖的,后面问题的解决依赖于前面的处理结果.由于每个问题各有其特点,包括不同类型的歧义现象,难以应用一个理论或方法解决所有问题,该文应用统计与机器学习方法并举的处理方法,采取了渐进式的句法分析策略,为生成最终的句法分析树,把问题进行有层次地分解,针对不同问题的特点,提出了相应的解决方案.
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