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随着配电网中分布式电源渗透率的不断提高,国内外很多国家组织都在积极制定并网标准。在公共耦合点处配置并网保护是使分布式电源满足并网要求的一种重要的、新型的继电保护措施。但是由于分布式电源类型的多样性和出力的波动性,并网保护的配置需要考虑较多因素,此时依赖于离线方式进行定值整定的常规保护就难以满足可靠性和速动性的要求。为此,本文提出了基于机器学习的分布式发电并网保护原理。相对于配电网保护,国内外对分布式发电并网保护的研究还非常有限。为此,本文首先对国内外的研究进行了梳理。在对国内外分布式电源并网的相关标