论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
中国偶像迷群的数量日益增多,然而在迷文化的相关研究之中,迷作为消费者的身份却时常被研究者忽视甚至被消极看待。本文以新兴出现的《偶像练习生》迷群为研究对象,从个体、群体等层次,试图探索消费与认同之间的关系,透过偶像练习生迷群对自身消费感受的描绘,以及对自己或他人消费行为的评价,探究其消费意识。本研究从《偶像练习生》在中国拥有高人气和众多迷群这一现象作为切入点,通过收集迷群在社交网络中的资料,观察了迷
【出 处】
：
西北大学
【发表日期】
：
2021年07期
其他文献
针对现有数学表达式检索系统中待检索数学公式与目标文档之间语义关联不紧密的问题,以及用户必须了解待检索数学表达式的特定格式,从而造成受众群体仅局限于专业人员等问题。
为落实《体育强国建设纲要》,在北京体育大学艺术学院的指导下创编了民族系列广场舞。从健身运动的科学性、健身性、传承性、娱乐性以及专业性出发,创编了八套民族广场舞。此八套操结合了广场舞的基本步伐、韵律以及美感的基础,形成了一整套的民族广场舞系列。该套广场舞适用人群广,难易程度和运动强度均有不同的变化,可以让参与者在感受民族文化的同时达到良好的健身效果。本文通过对八套民族广场舞在审美特征与音乐使用、动作
机械臂由于受机械加工精度、装配误差、传动误差、磨损以及环境因素等的影响,其绝对定位精度较低。随着工厂自动化程度的不断深入,对其绝对定位精度提出了更高的要求,因此深
随着生活水平的提高和生活物质的极大丰富,肠道癌症逐渐成为医疗健康的热点关注病症。肠道癌早期没有明显的症状,主要通过检测人体肠道内息肉状态来判断,然而人体肠道内环境复杂,这给识别肠道息肉带来了很大的困难。解决息肉识别问题的方法是运用机器学习方法来判断息肉。迄今为止,人体其他器官系统,如脑部、胃部和肝脏部分普遍应用机器学习方法来识别肿瘤,但在肠道息肉领域还未被广泛研究。因而,利用机器学习的方法来进行高
目前世界正处在科技和产业的大变革时期,习总书记在2018年5月的两院院士大会上指出:“基础研究是整个科学体系的源头,是所有技术问题的总机关”,明确强调了基础研究的引领性作用。根据中国科技统计年鉴,中国的研发投入一直保持着逐年增加的趋势,2007—2016年间,中国的研发投入年均增长14%,与2007年相比,2016年中国的研发投入增长了2.3倍。但根据以往文献和本文测算结果发现:中国的全要素生产率
自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)是一种装备有自动导引装置,并能够沿着给定轨迹进行路径跟随,具有一定安全防护和运载功能的无人运输车。近年来基于麦克纳姆轮的AG
穿透障碍物识别人体目标动作在武装反恐、城市巷战、灾害救援、病人监护等领域具有重要的应用价值,可用于判断建筑物内敌方士兵的行为状态,感知废墟内被困人员的生命迹象,辅助判断远程监护病人的状态以及检测老人跌倒等,已成为穿墙雷达领域的研究热点和难点。针对穿墙雷达人体动作识别的研究尚处于起步发展阶段,存在对复杂、精细动作识别准确率低等问题,本文提出基于卷积神经网络的穿墙人体动作识别方法,利用频率步进穿墙雷达
宋代洪迈《夷坚志》囊括民间信仰的多个方面,包括佛教、道教、民间神灵(自然神、人格神、邪神)、祖先崇拜、鬼、精怪等诸故事类型。作为宋代文言志怪小说的代表,处在宋代社会文化趋“俗”的背景下,也表现出世俗化倾向,艺术虚构的同时,注重写实。洪迈重视故事材料来源的可靠性,并加以考证,又是史学家出身,以小说记录历史的动机明显,其所编撰的小说文本史学价值较高。利用《夷坚志》来研究本选题的可操作性较强,符合史学研
在数据库和大数据领域的研究与应用中数据质量是重要的,脏数据处理是一个挑战,实体解析(Entity Resolution,ER)是其中的关键问题之一。实体解析是指识别同一数据源或不同数据