【摘 要】
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本文的内容是建立在作者在研究生期间实现一个TTS系统工作的基础上的。课题的任务是建立一个基于小语料库的汉语文语转换系统，目前已基本实现。 本文对语音库进行了标注，为
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本文的内容是建立在作者在研究生期间实现一个TTS系统工作的基础上的。课题的任务是建立一个基于小语料库的汉语文语转换系统，目前已基本实现。
本文对语音库进行了标注，为系统提供了较好的原始语音信息和训练数据。接下来在系统各个模块的功能实现中，完成了文本分析中的自动分词功能。
本文采用了C4.5决策树技术对读音可能表现出的基频模式做出预测，以提高合成语音的自然度。为了能对大量的语料进行标注，需要一种自动的标注算法，因此实现了一种基于倒谱的基音提取算法，并试验了几种对基频曲线进行平滑的算法；另外还学习了有关时间长度修正的概念和技术，实现了基于波形的同步叠加算法来改变语音长度，同时保持基音等特征不变的功能。
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