引文网络是由学术论文间相互引证关系而形成的一类特殊且重要的复杂网络。在引文网络的动态演化过程中，形成了其独特的拓扑结构特性和动力学特性。揭示引文网络拓扑结构形成的内在机制，定量刻画其动力学行为，研究网络演化过程中形成的重要节点的特性，对完善和丰富复杂网络研究理论，以及描述和评价科学发展过程有着积极的意义。本文对这几个问题展开了深入研究：　　首先，建立了引文网络宏观拓扑结构形成的内在演化机制。结合节点年龄带来的老化特性以及节点入度内含的动态引用特性，对引文网络无标度拓扑结构的形成机理进行探讨。分别提出了三种适合于真实引文网络的机制：文献年龄修正的优先连接机制、渐消记忆优先连接机制和短期记忆优先连接机制。三种机制从不同侧面刻画了引文网络的内在老化特性，反映了节点年龄对网络进化带来的影响，这一结论对推广研究其他进化复杂网络拓扑结构的形成具有重要的指导意义。　　第二，提出了基于引文网络的动态演化探讨学科间知识传播现象的研究方法。通过将宏观的学科间的知识传播映射到微观的期刊文献间的互引关系，结合文献实际引用和被引用过程的机理分析，对衡量学科间知识传播特性的两个重要指标：学科间知识传播的强度和速度，进行量化，并分析指标随时间的演化，从而描述和评价学科间的知识传播特性，及对学科发展的影响。通过研究，建立起基于动态演化的引文网络研究学科间知识传播现象的研究方法。　　第三，刻画了引文网络中不同度值节点的成长模式。以具有不同度值的节点为研究对象，结合引文网络赋予节点的各种信息，给出节点被引频次之后隐含的广泛的属性特征，构建节点的特征属性空间。从节点被引频次随时间演化带来的时间序列引文模式，及节点各属性在引文网络中分布而带来的特征空间引文模式两个角度，完成了对不同度值节点引文模式的对比分析，从而得到高被引文献的典型的成长模式特征。　　第四，实现了引文网络中的重要节点—高被引文献的特征提取及预测建模。提取文献在发表后早期的引用特征作为文献的内容特征，结合文献的外部....