【摘 要】
:
利用机器人执行搜索救援和反恐排爆等危险任务,可有效减少人员伤亡、提高作业效率。由于任务环境复杂多变不可预知、且结构化与非结构化地形并存,要求机器人具备全地形的快速高效通过能力。然而,移动机器人的通过能力与速度效率之间往往不可兼得:仅具备轮、履、腿三者之一的传统机器人虽然结构相对简单,但是因为运动模式单一而不具备全地形通过能力;将轮、履、腿三者组合的多运动模式机器人虽然具备全地形通过能力,但是结构复
论文部分内容阅读
利用机器人执行搜索救援和反恐排爆等危险任务,可有效减少人员伤亡、提高作业效率。由于任务环境复杂多变不可预知、且结构化与非结构化地形并存,要求机器人具备全地形的快速高效通过能力。然而,移动机器人的通过能力与速度效率之间往往不可兼得:仅具备轮、履、腿三者之一的传统机器人虽然结构相对简单,但是因为运动模式单一而不具备全地形通过能力;将轮、履、腿三者组合的多运动模式机器人虽然具备全地形通过能力,但是结构复杂冗余导致速度慢效率低。针对上述背景,以解决机器人高通过性与高速高效之间的矛盾为目的,论文提出了一种基于轮辋变形的多运动模式机器人的创新方案并对其构型设计和通过性能进行研究。主要工作及创新点如下:(1)基于融合式设计思想提出了一种通过轮辋的变形重构将轮、履、腿的功能无冗余集于一体的多运动模式机器人创新设计方案。根据公理化设计理论明确采用轮履腿复合的方案实现全地形通过性的技术要求。利用发明问题的解决理论创建现有组合式复合方案地形通过性与结构紧凑性之间的冲突矩阵,并对轮履腿复合的多运动模式机器人进行物理分解,根据技术进化法则提出了一种通过轮辋的变形重构实现运动模式转换的方法,在提高通过性的同时保持结构的紧凑性。(2)提出了基于轮辋变形实现机器人运动模式转换的构型三原则,并以此为理论基础完成了变形部件的的拓扑构型创新设计。通过分析机器人不同模式的行进机理及转换原理,总结出两变一不变(即:橡胶带接触方式变化、变形部件运动自由度变化以及履带环周长不变)的构型原则,根据构型原则分别对可变形轮辋及伸展履带轮组的拓扑构型进行了分析与综合,并对轮架伸展方案进行了优化,通过对通过性能以及结构简化等关键指标对比,最终确定了轮架单向伸展的两端接地型变形部件构型方案。(3)构建了变形驱动辐条的参数化输入输出模型,并通过逆向求解得到轮辋变形的优化驱动方案。以轮辋变形角度和轮辐初始张角为输入,以轮辐长度和张角为输出,建立支撑轮辐驱动轮辋变形的运动学模型。通过分析输入输出之间的对应关系逆向求解支撑轮辐模型,提出长度伸缩型轮辐和角度旋转型轮辐两种方法,并得到五种不同类型的变形驱动方案。通过对比不同方案的变形驱动动态特性和承载应变静态特性,最终确定长度伸缩型轮辐作为最优变形驱动方案。(4)建立了机器人多运动模式的统一姿态表达模型,并从理论上对不同运动模式的通过性能进行了对比研究。通过引入轮辋变形角度作为运动模式选择参数,采用完整约束与非完整约束相结合的建模方法,实现机器人不同运动模式的运动学模型的统一表达。利用统一模型,采用理论分析与仿真验证相结合的方法对比研究了轮、履两种运动模式的支承通过性能以及轮、履、腿三种运动模式针对不同障碍的几何通过性能,为原理样机的研制奠定基础。(5)研制了基于轮辋变形的多运动模式机器人原理样机,通过样机试验验证了构型设计和通过性分析的正确性。根据构型设计的结论研制了多运动模式机器人原理样机,通过运动模式转换试验、支承通过性能土槽试验以及几何通过性能障碍试验对样机性能进行了测试,验证了构型设计的可行性、理论分析的正确性以及方案设计的科学性。论文提出的多运动模式机器人采用轮辋变形的方式将轮、履、腿的功能集于一体,能够根据地形的变化采用最为适宜的运动模式。与传统轮履腿组合式多运动模式机器人相比,具有结构简单紧凑、运动灵活多变、行进快速高效等优势。论文研究成果为多运动模式机器人的研究提供了一种新的设计方案和实现方法,该机器人可作为通用化移动平台,搭载不同的任务模块执行多种反恐排爆、搜救侦察类任务。
其他文献
当前,移动机器人已经应用到工业、服务、军事等各个领域。在探测、巡逻等多种任务场景中,移动机器人都需要自主导航以完成规定任务,其运动的基础是机器人定位。由于在城市高楼环境或复杂电磁干扰环境下,GPS信号误差过大无法用于定位,机器人需要寻求新的定位方式。而现有的单传感器的定位方式鲁棒性不强,机器人需要综合应用多种异构传感数据提高定位能力。因此,本文针对机器人定位的具体应用展开研究,提出了基于图像-点云
残余应力检测是装备关键构件状态评估和寿命预测的重要基础,也是应力调控的前提条件。残余应力产生于产品全寿命周期中,很难预测,其大小和状态随加工和工作条件的不同而存在较大差异。材料中的残余应力会严重影响其强度、硬度、疲劳和稳定性,极端情况下会导致脆性断裂和应力腐蚀开裂。目前,得到行业认可的残余应力检测方法主要是X射线法和中子衍射法。但X射线对人体有一定危害性,并且只能测量表层30 um内的残余应力,如
系统功能语言学研究语言与社会、文化之间的关系,对各类语篇进行了详细研究。功能语言学语类研究曾从拓扑和类型学角度对其进行描述。以Martin为代表的系统功能语言学学者与和以Karl Maton为代表的知识社会学学者合作,探讨语言资源在历史知识建构的作用和方式。新媒体时代,语言、图像、声音等也成为讲述历史的符号资源,共同建构意义。但当下网站多模态语类研究多集中于新闻、漫画、购物网站等及其图文关系,历史
人体行为的感知与理解,是智能人机交互的重要环节,在应急处突、反恐维稳、智能家居等诸多领域具有广泛的应用价值。多样化的任务对行为感知的准确性、实时性、鲁棒性等提出了更加苛刻的要求。一种行之有效的解决方式是引入雷达等非光学探测手段,借助电磁波独特的物理属性以应对无光、遮蔽、非视距等常规意义下的复杂任务环境。在雷达人体行为感知领域,机器学习等统计分析方法与经典信号处理技术不断加速融合,有效地推动了雷达系
随着新技术的涌现,产品具有更多的功能和更好的性能的同时,物理结构和运行机理变得越来越复杂,传统的基于机理的故障预测已不再适用于当下高技术产品。立足于当前由传感器获取的大量监测数据的现实和健康管理理念进一步发展的契机,如何建立起大数据与智能健康管理之间连接的桥梁,实现由离线检测到实时监测和由单一模式到智能化的故障预测技术的转变成为目前亟待解决的问题。本论文在海量监测数据的背景下,针对故障预测和维修决
随着大数据时代的到来,很多科技应用领域所需要处理的数据呈现爆炸式增长,这对数据的存储,传输,处理都提出了新的更为严苛的技术要求。张量作为矩阵的高阶推广,其在存储数据的方式上有着更好的适用性,对张量的研究分析目前已然成为国际上最为前沿的问题与研究热点。其中,张量特征值概念的提出,不仅在丰富完善了张量分析这一学科的理论大厦,更在诸多科技领域有着广泛的实际应用,因此,对张量特征值的计算一直以来也是人们所
雷达是空间监视、预警防御等系统的重要传感器。雷达能否探测、跟踪感兴趣的目标并识别目标的类别对这些系统具有至关重要的影响。在空间监视和预警防御应用中,真假弹头目标的识别是最重要也最具挑战性的问题之一。雷达在探测、跟踪、识别弹头目标时,需要克服各种假目标的不利影响,主要包括:无源诱饵目标的误导、有源电子假目标的压制和混淆。针对弹头欺骗干扰技术中的实体假目标和弹载间歇采样转发干扰(Interrupted
随着计算机性能的不断提升,计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)领域的学者们可以使用越来越复杂的模型来模拟流体的流动问题,数值模拟的精度因此得到很大的提高。但同时,数值模拟计算的规模也在不断扩大。这对于需要先将结果数据保存在硬盘中再读取出来进行可视化的传统后处理方式来说,是很难克服的I/O瓶颈。在大规模高性能计算中,超级计算机虽然可以快速地产生和处理大量的
随着科技的不断进步,各类传感器的灵敏度和精度都得到大幅度提升,因此基于观测的多目标跟踪技术的发展迫在眉睫。特别是在复杂环境中高机动性目标的观测难度增大,传统的基于数据关联技术的多目标跟踪算法性能已经很难获得质的提升。因此近年来由随机集(Random Finite Set,RFS)理论发展出的有限集统计学(Finite Set Statistics,FISST)成为了多目标跟踪领域新的研究方向。由于
随着现代控制论、人工智能、信息与通信等技术的发展,无人作战飞机(Unmanned Combat Aerial Vehicle,UCAV)的作战能力得到大幅提高,不仅能在复杂的未来战场执行侦察、预警等任务,还能执行需要高度协同的压制敌方防空系统、打击敌方地面或海上关键目标、拦截敌方战术弹道导弹和巡航导弹甚至参与空战等任务。为实现以最小的作战成本获得最大的作战收益的目的,需综合考虑UCAV及武器的性能