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近年来,作为最流行的概念之一,稀疏特性被广泛应用于信号处理领域,包括信号压缩与编码、信号加密与传输、信号源分离、信号去噪与重构、特征提取等。同时,稀疏特性作为理论和实用相结合的信号特性,一直以来在应用数学的诸多领域广受关注,例如：理论信号处理、统计估计以及计算谐波分析等。学界对于稀疏特性的热情源于一项有别于著名的香农采样定理的新型采样理论,这个理论被称为“压缩传感”。压缩传感理论基于信号本身具有稀疏性的先验知识,而香农采样理论是针对普适的频率带限信号进行设计的。如今的压缩传感理论就像二十多年前的小波