目前，影像处理面临着高速化、复杂化、数据量大、信息量丰富的前所未有的挑战。这些挑战致使影像处理不能拘泥于传统的思维--串行。在计算速度、快速响应的实时要求或者不可替代的特殊计算任务上，传统的影像处理的串行方式都无法满足人们的需求。特别是在实际应用中，许多领域尤其对影像处理速度的要求越来越高，应用的无限需求推动着计算机处理技术走上了多核、多机并行的道路，并行计算成为未来主流的计算模式。在这种背景下，并行计算与遥感影像处理的结合变得自然而迫切。　　 并行计算的研究领域涉及并行体系结构、并行编译软件、并行编程语言、并行算法等。并行算法的研究远远落后于其它方向的研究，它是一个值得研究的方向。因此，遥感影像处理算法的并行化研究意义重大。　　 本文在研究并行体系结构、问题分解方式、并行编程语言、并行程序设计方式和并行算法设计等并行化理论的基础上，分析了遥感影像处理的并行性，描述了遥感影像处理算法中的两类算法--几何校正和影像功率谱求解的算法原理，分析了它们的并行性，并说明了最常见的三种算法并行化策略。最后，分别采用OpenMP、MPI和OpenMP+MPI三种并行策略对功率谱算法实现了并行化和不断优化，使用HJ-1A卫星上搭载的4波段CCD传感器影像为测试数据，最终都获得了较好的效果，其中，OpenMP+MPI的并行策略最有效，对于单波段影像而言，OpenMP策略最有效。在上述研究基础上，进一步研究并实现几何校正算法OpenMP策略的并行化，并得出两个结论：印证了OpenMP策略处理单波段影像的有效性；并行性能随着线程数的增加而提高，直到线程数与机器核数相等。在文章结束处，进行了总结与展望。　　 本文的创新点有：对影像功率谱计算算法采取OpenMP、MPI和OpenMP+MPI三种并行策略实现了并行化；基于多核处理器的几何校正OpenMP并行化。