【摘 要】
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手语作为一种高度结构化的手势,是聋人进行日常交流必不可少的手段.手语识别作为人机交互领域中的一个重要组成部分,它的研究和实现具有重要的学术价值和广泛的应用前景.由于
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手语作为一种高度结构化的手势,是聋人进行日常交流必不可少的手段.手语识别作为人机交互领域中的一个重要组成部分,它的研究和实现具有重要的学术价值和广泛的应用前景.由于基于视觉的手语识别能够提供比较自然、方便的人机交互性能,固而正得到越来越多的研究者的关注,也取得了一定的进展.但是对其研究现状的分析表明,目前的视觉手语识别还存在较多的问题,比如:识别词汇规模小、环境要求限制较高、手势特征描述粗糙等.为了解决这些问题,该文针对常规背景下的手语特征提取算法,中国手语的439个高频动态手势词和由其上的136个手势词组成的60个连续手势句子的识别算法进行了研究.在上述工作基础上,实现了一个常规背景下,融合中国手语手势词识别和连续句子识别功能为一体的基于特定人的视觉手语识别系统.
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