信息技术和网络经济的发展推动了网络购物平台的演进，网络购物平台呈现竞合并举的态势，市场增长的动力从依靠用户规模增长单一推动向用户数量与消费深度双增长驱动转变，顾客在网络购物平台中发挥举足轻重的作用，对于网络购物平台顾客消费行为的研究显得尤为必要。本文选取我国网络购物平台中的典型——淘宝平台为研究对象，旨在从顾客满意的角度分析影响淘宝平台顾客满意度的关键因素，并结合结构方程思想进行实证研究。 　　本文依托既有成熟的顾客满意度指数模型，结合淘宝平台顾客购物的特点，以 CCSI为基础，参考 ACSI 和 ECSI 建立淘宝平台购物顾客满意度指数模型。通过 SPSS19.0 和AMOS20.0对网络调查的510份问卷数据进行信效度分析和拟合指数检验，验证研究数据结构的合理性以及研究模型的可行性；运用结构方程方法对指数模型中的路径进行检测、修正与验证，以获取淘宝平台顾客满意度的最佳拟合模型；根据路径系数、参数估计和因子得分权重进一步发掘淘宝平台形象、期望质量、感知质量、感知价值、顾客满意度和顾客忠诚之间的建构关系以及结构变量内部的一致性程度。本研究结论主要有三个方面：(1)开发淘宝平台购物顾客满意度的量表；(2)显化影响淘宝平台购物顾客满意度的建构权重；(3)累积性淘宝平台购物顾客满意度变动的测量。 　　本文构建并验证了淘宝平台购物顾客满意度模型，所得的结论对于淘宝平台提升顾客满意度具有参考价值和借鉴意义。