稀疏码多址(Sparse Code Multiple Access, SCMA)是第五代移动通信(5G)中新型多址技术的候选者。SCMA在低密度扩频多址接入(Low-Density-Signature Multiple Access, LDS-MA)的基础上利用码本,也就是多维星座调制和稀疏扩频技术实现过载,使多用户数大于资源数,极大的提高了频谱利用率。良好的多维星座的设计,可降低远近效应,并且降低检测复杂度,而稀疏扩频技术使多用户在同一资源快上的碰撞减小,致使SCMA技术性能优越。本文首先对SCMA系统架构进行了研究,介绍了SCMA的发送端和接收端原理,与LDS-MA系统相比的优势。研究了SCMA系统的物理层关键技术,如发送端的多维码本设计技术,重点介绍了多维星座设计的几种方法。对于SCMA系统的接收端来说,现有的最大似然(Maximum Likelihood, ML)、消息传递算法(Message Passing Algorithm, MPA)检测技术在接入用户数增加时搜索空间和迭代次数随之增加,从而引起的复杂度急剧增加的问题。SCMA系统的多用户检测思想与多入多出天线阵(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统检测算法思想接近。在对MIMO系统的诸多检测算法研究后发现,使用降维、子空间的方法可使检测的复杂度极大的降低。通过仿真结果说明,这些检测算法均可在复杂度和性能之间达到平衡。受到子空间边缘化与干扰抑制(Subspace Marginalization with Interference Suppression, SUMIS)检测算法的启发,本文研究了一种适用于SCMA系统的复杂度较低且可控的新型SUMIS-MPA多用户检测算法。SUMIS-MPA检测算法在MPA算法的基础上进一步降低了空间搜索范围,通过仿真验证,该算法可在复杂度和性能之间找到平衡点。