实际中，语音常常受到环境噪声的干扰而使通话质量下降，严重时使语音处理系统不能正常工作。在这种情况下，必须采用信号处理方法进行语音增强，抑制背景噪声，以提高语音通信质量。因此，研究语音增强技术在实际中有重要价值。 本文对语音增强方法进行了较深入的研究，主要做了以下工作： (1)．系统地研究了基于语音短时谱估计的各种增强方法，包括幅度谱相减法、功率谱相减法、维纳滤波法、最小均方误差法、两态软判决等。在此基础上，提出了改进谱相减和改进软判决相结合的语音增强方法。 (2)．在分析了基于语音生成模型增强方法基础上，主要研究了基于全极点模型和卡尔曼滤波的方法，并把子带技术与之有机结合起来。 (3)．利用人耳的语音感知特性，提出一种基于听觉掩蔽效应的语音增强方法。 (4)．在上述工作的基础上，对各语音增强方法，分别在白噪声和有色噪声条件下，在-10dB～10dB信噪比范围内进行了计算机模拟实验，得到了令人满意的结果。